| dc.contributor.advisor | Quispe Layme, Marleny | es_PE |
| dc.contributor.author | Huancara Ccahuana, Anali | es_PE |
| dc.contributor.author | Salas Mamani, Karen Yemaluz | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2026-02-17T14:36:59Z | |
| dc.date.available | 2026-02-17T14:36:59Z | |
| dc.date.issued | 2026-02 | |
| dc.identifier.other | 004-3-11-149 | es_PE |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14070/1495 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación "Inteligencia Artificial y su relación con el Desempeño organizacional en los Estudios Contables de la Provincia de Tambopata, 2024" tuvo como objetivo principal determinar en que medida la Inteligencia Artificial se relaciona con el desempeño Organizacional en los Estudios Contables de la Provincia de Tambopata, 2024. Este trabajo se llevó a cabo utilizando una muestra integrada por 20 estudios contables de la provincia de Tambopata. Se optó por un estudio de corte transversal con diseño correlacional. Para la recolección de datos se utilizó una encuesta estructurada, instrumento que permitió medir de manera cuantitativa el nivel de percepción de ambas variables. Las respuestas obtenidas fueron procesadas y analizadas mediante software estadístico, lo que permitió evaluar las hipótesis planteadas y confirmar los hallazgos obtenidos.
Asimismo, se obtuvo una correlación positiva alta (r = 0.825) entre Inteligencia Artificial y desempeño organizacional, con un valor de significancia p = 0.000. Este resultado es estadísticamente significativo al nivel del 1%, lo que confirma la hipótesis general de que existe una relación directa entre ambas variables.
De igual forma se demostró que existe relación significativa entre las dimensiones Automatización de procesos, Detecciones de fraudes y Presentación de informes, obteniéndose niveles de correlación de 0.814; 0.930 y 0.542 respectivamente. Concluyendo que existe relación significativa entre las dos variables estudiadas, situación que igualmente se refleja en sus dimensiones. Lo cual implica que una mayor adopción de herramientas basadas en IA contribuye a optimizar los procesos contables y fortalecer la gestión organizacional. | es_PE |
| dc.description.uri | Tesis | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNAMAD | es_PE |
| dc.source | Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios - UNAMAD | es_PE |
| dc.subject | Automatización | es_PE |
| dc.subject | Errores | es_PE |
| dc.subject | Fraude | es_PE |
| dc.subject | Informes | es_PE |
| dc.subject | Programas | es_PE |
| dc.title | Inteligencia Artificial y su relación con el Desempeño organizacional en los Estudios Contables de la Provincia de Tambopata, 2024 | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
| thesis.degree.name | Contador Público | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Facultad de Ecoturismo | es_PE |
| thesis.degree.level | Título profesional | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Contabilidad y Finanzas | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 | es_PE |
| renati.author.dni | 73775130 | |
| renati.author.dni | 76953803 | |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5255-6794 | es_PE |
| renati.advisor.dni | 44976166 | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
| renati.discipline | 411156 | es_PE |
| renati.juror | Pandia Yañez, Edward Jimmy | es_PE |
| renati.juror | Cusilayme Barrantes, Helfer Rudel | es_PE |
| renati.juror | Tuesta Ramirez, Celia Esther | es_PE |
| renati.juror | Barriga Zegarra, Ana Luisa | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | es_PE |