Evaluación de cambios espacio-temporales de la deforestación por actividades antrópicas en territorios indígenas del ECA Amarakaeri Madre de Dios a partir de imágenes PlanetScope, periodo 2018-2024

Abstract

El estudio tuvo como objetivo evaluar los cambios espacio-temporales de la deforestación por actividades antrópicas en territorios indígenas del ECA Amarakaeri Madre de Dios a partir de imágenes PlanetScope, periodo 2018- 2024. Se utilizaron imágenes satelitales de alta resolución (resolución espacial de 4 m) de PlanetScope debido a los beneficios en ayudar a diferenciar varias clases de cobertura terrestre con una resolución espacial más alta mediante técnicas de redes neurales (Neural Net) con ENVI. Los resultados mostraron una superficie de formación boscosa y áreas mayormente naturales para el periodo inicial (2018) de 178 716,80 ha a 176 137,13 ha para 2024, la deforestación paso de 8 020,31 ha a 10 599,44 ha, en 6 años de evaluación, la deforestación se incrementó en 2 579,13 ha. Siendo la mayor responsable la minería de oro con un 65,50% en el 2018 y 72,80% en el 2024. La pérdida de cobertura boscosa en el periodo de 2018-2024 mostró una tasa anual de cambio (q) de -0,24% y una deforestación total anual promedio (r) de 429,95 ha/año. Para los años 2018 y 2024, se determinó una precisión global a través de un análisis de una matriz de confusión que arrojo un valor de 87,30% y 89,30%, respectivamente. La concordancia de kappa reporto una fiabilidad de 0,848 y 0,873, categorizada como Casi perfecta. El cambio de LULC cuantifica a la clase de bosque y áreas mayormente naturales con 178 800,15 ha para 2018 y con 177 628,91ha para 2024. Traduciéndose en una deforestación inicial de 7 936,97 a una final de 9 107.66 ha. Esta tendencia, género que de 2018-2024 las áreas de pasto (15) aumentara en un 58,91%, agricultura (18) con 278,19%, mosaico agropecuario (21) con 1,66%, infraestructura (24) con 59,23% y minería (30) con un 20,49%. Finalmente, se demuestra la alta fiabilidad de imágenes de alta resolución para cuantificar la deforestación en la Amazonia.