Detección de la severidad de quemas mediante imágenes del sensor sentinel-2 en la región de Madre de Dios

Abstract

Este estudio utiliza sensores remotos, Google Earth Engine (GEE) e imágenes de Sentinel-2 para mapear la severidad de quemas en el departamento de Madre de Dios, en 2023. Empleando mapas de falso color y el índice de combustión normalizado (NBR), la investigación evalúa la dinámica de la vegetación. El índice de quema normalizada delta (dNBR) revela cambios en la gravedad de quemas, particularmente en áreas cercano a las vías acceso. Los resultados muestran una gran área en la categoria "Sin quemar". La expansión de “Repoblación mejorada-alta” significa recuperación de la vegetación, mientras que los patrones variados en la clase de “Repoblación mejorada-baja” sugieren influencias de variables ambientales, manejo de incendios y clima. La severidad total de quemas reporta 663057,82 ha con mayor incidencia en la categoría “Baja severidad” con 562584,34 ha, presentándose con mayor incidencia en zonas agrícolas cercano a las vías de acceso y en menor proporción en zonas de transición (purmas) y áreas con bosque. A nivel de provincias, Tambopata presento una mayor cuantificación, con 347874,82 ha respecto a Manu y Tahuamanu con 160609,88 ha y 154573,13 ha respectivamente. La mayor incidencia en los tres casos se presentó en la categoría “Baja severidad”. En conclusión, esta investigación proporciona información crucial sobre la dinámica ambiental de Madre de Dios, enfatizando la necesidad de un análisis meticuloso para diseñar estrategias efectivas de manejo de incendios y realizar evaluaciones ambientales integrales.