Sistema basado en análisis de datos y geolocalización para la gestión preventiva de emergencias y delitos en distritos de Cusco 2025

Abstract

La investigación tuvo como objetivo determinar de qué manera un sistema basado en análisis de datos y geolocalización brinda soporte a la gestión preventiva de emergencias y delitos en distritos de Cusco durante 2025. Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo, tipo aplicado, nivel explicativo y diseño preexperimental con pretest y postest en un solo grupo. La población estuvo conformada por 15 efectivos de la Policía Nacional del Perú y 166 registros válidos de emergencias. El sistema fue desarrollado mediante Scrum e integró módulos de geolocalización, mapas, estadísticas, gestión de alertas, autenticación diferenciada y generación de reportes, orientados al monitoreo y análisis preventivo en tiempo real. La calidad del sistema se evaluó mediante criterios de la norma ISO/IEC 25010 y la gestión preventiva mediante un cuestionario específico; ambos instrumentos evidenciaron alta confiabilidad, con alfa de Cronbach de 0,846 y 0,880, respectivamente. Los resultados mostraron una valoración global del sistema de 4,29, correspondiente a un nivel muy adecuado. La comparación pretest–postest evidenció una mejora promedio de 1,77 puntos, estadísticamente significativa (t=11,57; gl=14; p<0,001), con un tamaño del efecto muy grande (d=2,99). Asimismo, se identificó una concentración espacial significativa de eventos georreferenciados (χ^2=2950,02; gl=29; p<0,001) y una asociación significativa entre zona crítica y turno de ocurrencia (χ^2=47,35; gl=9; p<0,001; V" de Cramer"=0,31). Se concluye que el sistema desarrollado fortalece significativamente la gestión preventiva, facilitando la identificación de zonas críticas, patrones espaciotemporales y prioridades operativas para vigilancia, monitoreo y toma de decisiones basada en evidencia.