Aplicación web y móvil con tecnología Lora para el monitoreo de ganado vacuno- Puerto Maldonado - 2024

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo principal determinar la mejora significativa en el monitoreo del ganado vacuno mediante la implementación de un sistema basado en una aplicación web y móvil con tecnología LoRa. El estudio se centró en evaluar dos dimensiones críticas: la precisión en la geolocalización y la eficiencia operacional del sistema en condiciones climáticas adversas. La metodología empleada fue de tipo aplicada, con un diseño descriptivo-longitudinal simple desarrollado a lo largo de tres (03) meses para la evaluación técnica en circunstancias reales. La implementación se realizó en una hacienda ganadera ubicada en la Región de Madre de Dios, a 60 kilómetros de la ciudad de Puerto Maldonado. La población y muestra consistieron en el total de 5000 registros de datos obtenidos mediante los sensores de Internet de las Cosas (IoT) y la tecnología LoRa. Los resultados confirmaron la efectividad del sistema, alcanzando una precisión de geolocalización del ganado con un margen de error promedio de ±4 metros. Adicionalmente, se verificó la respuesta positiva y la estabilidad operativa de las plataformas web y móvil bajo condiciones climáticas adversas. La fiabilidad del sistema fue validada mediante seis (06) pruebas de hipótesis. Se concluye que el sistema propuesto superó las expectativas de diseño y rendimiento, estableciendo un modelo eficiente y robusto para el monitoreo avanzado en entornos de difícil acceso.