dc.contributor.advisor | Alarcón Aguirre, Gabriel | es_PE |
dc.contributor.advisor | Garate Quispe, Jorge Santiago | es_PE |
dc.contributor.author | Miranda Fidhel, Reynaldo Fabrizzio | es_PE |
dc.date.accessioned | 2022-12-30T15:17:18Z | |
dc.date.available | 2022-12-30T15:17:18Z | |
dc.date.issued | 2022-12-30 | |
dc.identifier.other | 004-2-3-139 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14070/906 | |
dc.description.abstract | El creciente conocimiento de las capacidades de las imágenes por
satélite para las aplicaciones de peligro de incendios es especialmente útil en
situaciones de emergencia en las que el tiempo y la capacidad de cubrir
grandes áreas son esenciales. En el caso de las imágenes a RADAR presenta
una ventaja sobre imágenes ópticas (pasivas) en los efectos climáticos. Este
estudio propone el uso de imágenes de radar de apertura sintética (SAR)
Sentinel-1 para el análisis de la gravedad de las quemads en la parte norte de
la región Amazónica de Madre de Dios, distrito de Tahuamanu – Perú (periodo
2020). Utilizando predictores absolutos, relativos, y Relación de Quemas
(RBR) por medio del Índice Degradación Forestal del RADAR (RDFI)
aplicando la coherencia de copolarización y polarización cruzada de la banda
C VV y VH, así como, los patrones de longitud (dB) de la vegetación y áreas
quemadas, validadas mediante la gravedad de la quemadura (CBI) en campo,
se desarrolló una métrica para clasificar la gravedad de las quemas. Los
resultados mostraron dé; 1) Ab_Rel_VV_1 con 586,99 ha (Bajo), 1 1167,35 ha
(Moderado), y 1 209,00 ha (Alto)., 2) Ab_Rel_VV_2 con 676,97 ha (Bajo), 1
223,04 ha (Moderado), y 1 208,27 ha (Alto)., 3) Ab_Rel_VH_1 con 435,28 ha
(Bajo), 1 277,14 ha (Moderado), 1 208,27 ha (Alto)., 4) Ab_Rel_VH_2 con
519,03 ha (Bajo), 1 983,04 ha (Moderado), 1 470,67 ha (Alto)., 5) RDFI_VVVH
con 536,18 ha (Bajo), 1 484,87 ha (Moderado), y 1 475,16 ha (Alto). La
proporción de la severidad de quemas en los cocientes empleados, mostro
rangos promedios de 38% a 42% en nivel Alto, de 39% a 50% en nivel
Moderado, y 13% a 22% en el nivel Bajo. La investigación determina a los
cocientes de cruzamiento de valores absolutos y relativos de polarización
cruzada VH_2 (k=0,734) y RBR por medio del RDFI (k=0,799) como las más
concordantes para determinar la severidad de quemas, mostrando una fuerza
de concordancia Considerable respecto a una fuerza Moderada de los demás
cocientes. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios - UNAMAD | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UNAMAD | es_PE |
dc.subject | Sentinel-1 | es_PE |
dc.subject | Copolarización | es_PE |
dc.subject | Polarización | es_PE |
dc.subject | Predictores | es_PE |
dc.title | Estimación de la gravedad de quemas a través de sensores de radar de apertura sistética (SAR) en el Distrito de Tahuamanu - Madre de Dios, periodo 2020 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Forestal y Medio Ambiente | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Forestal y Medio Ambiente | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 | es_PE |
renati.author.dni | 72893663 | |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0816-9911 | es_PE |
renati.advisor.dni | 27749712 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 821076 | es_PE |
renati.juror | Zevallos Pollito, Percy Amilcar | es_PE |
renati.juror | Nieto Ramos, Carlos Emérico | es_PE |
renati.juror | Vela Da Fonseca, Mauro | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/draft | es_PE |