Cuantificación de la deforestación mediante la combinación de datos de sensores ópticos y de radar en el sureste de la Amazonia Peruana, provincia de Tahuamanu – Madre de Dios, periodo 2021

Abstract

La fusión de imágenes de satélites ópticas y sar tiene el potencial de optimizar el monitoreo de cubierta terrestre en la amazonia tropical, donde los fenómenos climáticos dificultan las observaciones de satélites ópticos. La investigación evaluó la combinación de landsat y datos de radar de apertura sintética (sar) de banda c para cuantificar la deforestación en la provincia de tahuamanu - madre de dios. Se clasifico datos de landsat-8 bandas 6, 5, 4, y sar sentinel-1 de la agencia espacial europea (esa), usando el algoritmo de clasificación random forest para detectar y cuantificar la deforestación para 2021. Se comparo las precisiones de clasificación de los datos de sensores individuales versus combinados. Los datos combinados de landsat-8 (incluido ndvi) y sar sentinel-1 de banda c con polarizaciones vv y vh produjeron mejores precisiones de clasificación general e índice de kappa (88% - 0,84), superando a los datos de sensores individuales (84% - 0,80 para landsat y 82% - 0,78 para sar). El sar fue un predictor influyente en la determinación profunda de áreas húmedas relacionadas con la deforestación, a diferencia de los ópticos que muestra un panorama general del paisaje. La deforestación cuantifico para landsat-8 19435,65 ha, 142,14 ha para sar sentinel-1, y 27125,04 ha para la combinación de landsat-8 (bandas; 6,5,4+ndvi) y sar sentinel-1. El análisis de datos combinados de landsat y sar de banda c proporciona mejor comprensión a los impulsores asociados de la deforestación y la dinámica de bosques tropicales.