Evaluación de la precisión de datos de GEDI para la altura del dosel y estimación de biomasa aérea en una plantación Tectona grandis L. en la Amazonía de Madre de Dios

Abstract

La vegetación forestal y su estructura determinan, en buena medida, cuánto carbono es capaz de almacenar un bosque. Este vínculo cobra particular relevancia en la Amazonía, donde la deforestación avanza a un ritmo que la sitúa entre las regiones más afectadas del planeta. Con ese contexto como punto de partida, la presente investigación se propuso caracterizar la estructura de la vegetación en una plantación de Tectona grandis L. correspondiente al año 2022, combinando para ello información de Sentinel-1, Sentinel-2, SRTM y los datos LiDAR generados por la misión GEDI (niveles L2A y L4B). Todo el procesamiento se ejecutó dentro de Google Earth Engine, plataforma que hizo posible manejar de forma eficiente el volumen y la variedad de datos provenientes de distintos sensores y momentos temporales necesarios para extender los resultados al conjunto de la plantación. La combinación entre Sentinel y GEDI no es casual: ambos sistemas fueron pensados para complementarse, lo que en la práctica facilita reconocer qué zonas deberían priorizarse en términos de conservación. Los resultados muestran que la altura del dosel en la plantación varía entre 5 y 33,70 m, siendo RH95 la métrica que mejor capturó ese comportamiento. Al fusionar las distintas fuentes mediante Random Forest, el modelo de altura logró explicar el 80,30% de la variabilidad (R²). Para la densidad de biomasa, en cambio, el ajuste fue algo menor (R² = 74,10%), con diferencias notables entre la mediana y el total estimado a partir de los datos de campo.