Monitoreo de sequía mediante índices espectrales del satélite MODIS en un ecosistema de la Amazonía de Madre de Dios

Abstract

El estudio tuvo como objetivo utilizar índices espectrales del satélite MODIS para monitorear las condiciones de sequía en un ecosistema de la provincia de Tambopata en la Amazonia de Madre de Dios, durante un período de veinte años (2004-2024). Se analizaron el comportamiento del Índice Diferencial Normalizado de Sequía (NDDI), el Índice Multibanda Normalizado de Sequía (NMDI) y el Índice de Salud de la Vegetación (VHI) durante la estación seca (junio a septiembre). Los resultados mostraron que el NDDI y el VHI son índices útiles y fiables para el monitoreo de sequías en la Amazonía de Tambopata. Las series temporales determinaron una alta sensibilidad, con periodos de estrés hídrico marcados años con alta sequías, como el fenómeno de El Niño de 2015-2016, así como en los años 2005, 2010, 2020 y 2021. Los niveles de agua superficial mostraron una humedad en la provincia, cientos de miles de hectáreas se clasificaron en las categorías de Sequía Leve y Estrés/Normal, con picos de sequía severa en años más secos. Las precisiones del NDDI (73–78% y Kappa 0,67–0,73) y del VHI (70–72% y Kappa 0,63–0,67) mostraron una concordancia considerable con las imágenes de Landsat, demostrando que son buenos para clasificar la sequía. El NMDI, por otro lado, no fue eficiente. Su serie temporal fue casi horizontal, sin ninguna variabilidad, donde el 100% de la provincia fue clasificada como Alta humedad. Aunque su precisión estadística fue casi perfecta (91-94% y Kappa 0,82-0,88), ello se debe a la clasificación monótona, y no a su capacidad para discriminar la sequía. En conclusión, el NDDI y el VHI presentaron mejores respuestas para la alerta temprana y la gestión del riesgo de sequía en la provincia de Tambopata, proporcionando información útil sobre la extensión y la severidad del estrés hídrico.