Sistema de reconocimiento de placas vehiculares para mejorar el registro de ingreso y salida de vehículos en la UNAMAD, 2024

Abstract

La presente tesis propone la implementación de un Sistema de Reconocimiento de Placas Vehiculares (SRPV) para optimizar el control de ingreso y salida de vehículos en la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios (UNAMAD). Ante la carencia de un sistema automatizado y las limitaciones del personal de seguridad, se planteó una solución basada en visión artificial, utilizando tecnologías como Python, OpenCV y Tesseract OCR. El estudio se desarrolló bajo un diseño preexperimental con pre y post test, evaluando el impacto del sistema en variables como el tiempo de registro y búsqueda de información vehicular. Los resultados evidencian una mejora significativa: el tiempo promedio de registro se redujo de 34.97 a 3.11 segundos, y el tiempo de búsqueda de información de 36.64 a 2.72 segundos. Las pruebas estadísticas confirmaron la eficacia del SRPV, mientras que encuestas a usuarios reflejaron altos niveles de usabilidad, fiabilidad y satisfacción. Además, el análisis económico reveló un retorno de inversión del 57.75% y un periodo de recuperación de 1 año y 9 meses, validando su viabilidad financiera. El SRPV representa una solución tecnológica efectiva, de bajo costo y potencialmente replicable para mejorar la seguridad vehicular en campus universitarios. La investigación concluye que su implementación mejora la agilidad operativa, reduce tiempos de gestión y fortalece la toma de decisiones de las autoridades universitarias, aportando así a un entorno más seguro y eficiente.