Modelado de atributos forestales y cubierta terrestre con datos GEDI e imágenes sentinel en una plantación forestal de la Amazonia de Madre de Dios

Abstract

La estructura de la vegetación es un componente clave en la evaluación de la calidad del hábitat para la vida silvestre y la capacidad de almacenamiento de carbono de los bosques. La Amazonia es considerada como una de las regiones con mayor tasa de deforestación en el mundo. El presente estudio se centra en la evaluación de las características de la estructura de la vegetación en una plantación de Tectona grandis para 2022 mediante la fusión de Sentinel-1, -2, STRM y nuevas muestras espaciales de Detección y alcance de luz (LiDAR) de la Investigación de dinámica de ecosistemas globales (GEDI L2A y L4B). El procesamiento se aplicó en el flujo de trabajo en el entorno de computación en la nube de Google Earth Engine (GEE) que procesa de manera eficiente los conjuntos de datos multitemporales y multisensor para su extrapolación en un bosque aleatorio (RF). Por lo tanto, la combinación de misiones cartográficas globales, como Sentinel, están predestinadas a combinarse con datos GEDI, con el fin de identificar áreas prioritarias para la conservación de la naturaleza. El área de la plantación puede describirse mediante valores de altura del dosel de 8,89 a 25,06 m con mejor respuesta a un percentil de rh95. La precisión del modelo según la mediana R2 asciende a 69,40%. Para la densidad de biomasa presento un R2 con 52,00% con fluctuaciones considerables respecto a la media y total de la densidad de biomasa estimada en campo. Respecto a la cobertura del suelo cuantifico a zonas arboladas de densidad alta con 61,80% del área de la plantación.