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dc.contributor.advisorPrieto Luna, Jaime Cesares_PE
dc.contributor.advisorHolgado Apaza, Luis Albertoes_PE
dc.contributor.authorLonga Gallardo, Bellagracielaes_PE
dc.contributor.authorVega Maceda, Becker Antonelloes_PE
dc.date.accessioned2024-11-27T16:30:35Z
dc.date.available2024-11-27T16:30:35Z
dc.date.issued2024-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14070/1195
dc.description.abstractLa tesis titulada "Visión artificial para la gestión energética de equipos de aire acondicionado de la UNAMAD, 2023" tiene como objetivo determinar de qué manera la visión artificial influye en la gestión energética de los equipos de aire acondicionado de la UNAMAD, es por ello que se destaca la importancia de la visión artificial, específicamente en la detección de personas para mejorar la gestión energética de dichos equipos. Se utilizaron algoritmos de procesamiento de imágenes los cuales son capaces de identificar la presencia de las personas en diferentes entornos, de esa manera se busca optimizar el rendimiento de los sistemas de climatización. Esta innovadora idea promete transformar la gestión energética de los aires acondicionados y optimizar su funcionamiento de manera inteligente y eficiente.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Amazónica de Madre de Dioses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Amazónica de Madre de Dios - UNAMADes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAMADes_PE
dc.subjectVision artificiales_PE
dc.subjectGestión energeticaes_PE
dc.subjectRendimiento de sistemases_PE
dc.titleVisión artificial para la gestión energética de equipos de aire acondicionado de la UNAMAD, 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00es_PE
renati.author.dni77810322
renati.author.dni75685915
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8536-8028es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1650-0715es_PE
renati.advisor.dni10118455
renati.advisor.dni44076704
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612156es_PE
renati.jurorAlatrista Aguilar, Miguel Angeles_PE
renati.jurorSillo Sosa, Jaffetes_PE
renati.jurorAlarcón Sucasaca, Aldoes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/draftes_PE


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