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dc.contributor.advisorAlarcon Aguirre, Gabrieles_PE
dc.contributor.advisorGarate Quispe, Jorge Santiagoes_PE
dc.contributor.authorApaza Choque, Javier Fritsches_PE
dc.date.accessioned2023-12-29T16:23:34Z
dc.date.available2023-12-29T16:23:34Z
dc.date.issued2023-12
dc.identifier.other004-2-3-161
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14070/1068
dc.description.abstractEl monitoreo de áreas expuestas a inundaciones o alta presencia de humedad requiere información oportuna sobre la extensión del agua, que puede generarse mediante sensores remotos basados en satélites. Dado que el radar de apertura sintética (SAR) puede emitir y recibir señales durante la noche o en condiciones de nubosidad, es especialmente adecuado para delinear la extensión del agua o humedad en zonas que requiera detectarse, como lo es la minería de oro. Sin embargo, la mayoría de los métodos de umbralización se basan en un solo umbral para separar el agua y la tierra sin tener en cuenta la complejidad y la variabilidad de los diferentes tipos de superficie terrestre en una imagen. Para tener en cuenta las características heterogéneas de la superficie, esta investigación propone un método de umbralización mediante la adaptación del Índice de Degradación Forestal por Radar (aRDFI). Para detectar el uso y cambio de cobertura. El método implica aplicar la aRDFI del sensor Sentinel-1 banda C con polarizaciones VV y VH en tres periodos estaciones; marzo-abril, agosto-septiembre, y noviembrediciembre de 2021, con la finalidad de evaluar la cobertura de minería de oro y sus cambios. Los valores de la aRDFI para la minería de oro se cuantifico para el 29 de marzo de 8 250,42 ha, 12 223,39 ha para el 20 de agosto y 9 143,96 ha para el 18 de diciembre. En cuanto a la precisión, se cuantifico un modelo general de 64,80% y una concordancia de kappa de 0,585 (Moderada) para el primer periodo, 67,60% y de 0,619 (Considerable) para el segundo, y 66,10% y una concordancia de 0,600 (Moderada) para el tercer periodo. En relación a los cambios de la minería de oro de los tres periodos estacionales, reporta un incremento de superficie del primer al segundo periodo de 3 972,97 ha, mientras que del segundo al tercer periodo existe un decremento de 3 079,43 ha. Los resultados marcan una mayor área en la época de menor precipitación que no necesariamente contrasta con la activación de área mineras con aguas de disposición residual, que podría suponer una mayor cuantificación.es_PE
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Amazónica de Madre de Dioses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Amazónica de Madre de Dios - UNAMADes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAMADes_PE
dc.subjectSensor activoes_PE
dc.subjectBanda -ces_PE
dc.subjectRetrodispersiónes_PE
dc.subjectaRDFIes_PE
dc.titleAnálisis de la variación espacial - estacional del uso del suelo por mineria de oro mediante el sensor SAR Sentinel -1 en los sectores de la Pampa y Guacamayo - Madre de Dios, periodo 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Forestal y Medio Ambientees_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.disciplineIngeniería Forestal y Medio Ambientees_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02es_PE
renati.author.dni46256718
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0816-9911es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7494-2274es_PE
renati.advisor.dni27749712
renati.advisor.dni45105209
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline821076es_PE
renati.jurorPeña Valdeiglesias, Joeles_PE
renati.jurorGarcia Roca, Mishari Rolandoes_PE
renati.jurorPareja Auquipata, Victores_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/draftes_PE


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