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<title>Ingeniería de Sistemas e Informática</title>
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<dc:date>2026-10-16T05:44:37Z</dc:date>
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<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14070/1621">
<title>Detección del trastorno por déficit de atención e hiperactividad mediante técnicas de Machine Learning en estudiantes de la Institución Maria Reina, Puerto Maldonado 2025</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14070/1621</link>
<description>Detección del trastorno por déficit de atención e hiperactividad mediante técnicas de Machine Learning en estudiantes de la Institución Maria Reina, Puerto Maldonado 2025
Yabar Ylla, Fabiola; Vargas Figueroa, Alvaro Jesus
La presente investigación tuvo como objetivo analizar la aplicación de técnicas de Machine Learning para la detección del Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) en estudiantes de la Institución Educativa Privada María Reina de Puerto Maldonado durante el año 2025. El estudio se desarrolló ante la necesidad de fortalecer los procesos de identificación temprana del TDAH mediante herramientas tecnológicas que contribuyan al análisis eficiente de patrones conductuales en el contexto educativo. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño no experimental de corte transversal. Para la recolección de datos se utilizaron cuestionarios y registros de observación dirigidos a padres y docentes, permitiendo obtener información relacionada con conductas asociadas al TDAH. Posteriormente, los datos recopilados fueron procesados mediante técnicas de aprendizaje automático con la finalidad de identificar patrones conductuales y evaluar la capacidad de clasificación del modelo implementado. Los resultados evidenciaron que la aplicación de técnicas de Machine Learning permitió optimizar el análisis de comportamientos asociados al TDAH, facilitando la identificación de estudiantes con posibles indicadores del trastorno. Asimismo, la integración de información proporcionada por docentes fortaleció la calidad y consistencia de los datos utilizados durante el proceso de análisis, mejorando la interpretación de los patrones conductuales observados. Se concluyó que el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial constituye una alternativa de apoyo para la detección temprana del TDAH en contextos educativos, contribuyendo al fortalecimiento de los procesos de evaluación y favoreciendo intervenciones oportunas orientadas al bienestar y desarrollo integral de los estudiantes.
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<dc:date>2026-09-24T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14070/1620">
<title>Desarrollo de aplicativo móvil bajo la metodología scrum para la gestión de servicios en la empresa Megaselva.Net- Puerto Maldonado 2025</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14070/1620</link>
<description>Desarrollo de aplicativo móvil bajo la metodología scrum para la gestión de servicios en la empresa Megaselva.Net- Puerto Maldonado 2025
Del Alcazar Castro, Jaime
La presente investigación tuvo como finalidad determinar la influencia del desarrollo de un aplicativo móvil bajo la metodología Scrum en la gestión de servicios de la empresa Megaselva.Net de Puerto Maldonado durante el año 2025. El estudio surgió ante las dificultades generadas por el manejo manual de los servicios, situación que ocasionaba retrasos en la atención y limitaciones en el seguimiento de solicitudes. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño preexperimental con pretest y postest en un solo grupo. La muestra estuvo conformada por 106 clientes seleccionados mediante muestreo aleatorio simple. Para el desarrollo del aplicativo se empleó la metodología ágil Scrum y la recolección de datos se realizó mediante cuestionarios validados y confiables. Los resultados evidenciaron una mejora significativa en la gestión de servicios, incrementándose la media de 1,95 a 3,46 después de la implementación del aplicativo móvil, obteniéndose diferencias estadísticamente significativas (p &lt; 0,001). Se concluye que el aplicativo móvil optimizó de manera favorable la atención, monitoreo y control de los servicios en la empresa.
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<dc:date>2026-09-24T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14070/1619">
<title>Sistema web con arquitectura modular para la gestión de datos técnico pedagógicos en Centros de Educación Básica Alternativa de Puerto Maldonado, 2023</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14070/1619</link>
<description>Sistema web con arquitectura modular para la gestión de datos técnico pedagógicos en Centros de Educación Básica Alternativa de Puerto Maldonado, 2023
Diestro Gamboa, Cristhian Alexander; Vizcarra Amachi, Elvis
El estudio tuvo como objetivo determinar cómo un sistema web con arquitectura modular mejora la gestión de datos técnico-pedagógicos en los Centros de Educación Básica Alternativa de Puerto Maldonado durante el año 2023. Se detectó un problema fundamental: el uso de procesos manuales para gestionar la información, lo que ocasionaba retrasos en la administración y restringía la capacidad para tomar decisiones pedagógicas eficaces. Este estudio fue aplicado, con una perspectiva cuantitativa y un diseño preexperimental que contempló un único grupo con pretest y postest. Se utilizó un muestreo probabilístico aleatorio estratificado para poblaciones finitas, obteniéndose una muestra de 66 docentes a partir de una población de 79. Se eligió la metodología ágil Scrum para el desarrollo del sistema. La recolección de datos se llevó a cabo a través de encuestas que fueron validadas por expertos y cuya confiabilidad se estableció mediante el Alfa de Cronbach. El análisis de los datos se realizó utilizando el software SPSS versión 26, aplicando tanto estadística descriptiva como inferencial, además de la prueba t de Student. Los resultados mostraron una mejora notable en la gestión de datos, con una media que aumentó de 2,04 a 3,95. También se notaron avances en las dimensiones pedagógicodidáctica, socioeconómica y estratégica. La prueba estadística reveló un valor t = 36,87 con p &lt; 0,05. En conclusión, el sistema web con arquitectura modular mejora de manera significativa la gestión de datos técnico-pedagógicos en los CEBA de Puerto Maldonado, fortaleciendo así la organización institucional y la toma de decisiones educativas.
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<dc:date>2026-09-21T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14070/1589">
<title>Implementación de un Sistema Web para la Automatización de Trámites Documentarios en la Dirección Regional de Agricultura de Tahuamanu, 2025</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14070/1589</link>
<description>Implementación de un Sistema Web para la Automatización de Trámites Documentarios en la Dirección Regional de Agricultura de Tahuamanu, 2025
Kcacha Paniagua, Henry; Carrasco Quispe, Jhoyer
En la presente investigación cuya finalidad central es: “Determinar en qué medida la Implementación de un Sistema Web mejora la Automatización de Trámites Documentarios en la Dirección Regional de Agricultura de Tahuamanu, 2025”, se empleó un tipo de investigación Aplicada, define “como el proceso sistemático de indagación que tiene como objetivo principal la aplicación del conocimiento científico para la resolución de problemas específicos, contribuyendo a la mejora de la realidad estudiada mediante propuestas concretas y viables” señala, Hernández, (2022) un enfoque cualitativo, “Es cuando los resultados se muestra mediante datos numéricos o arábicos para una mejor interpretación” diseño pre experimental y experimental de corte transversal, porque se recolectara los datos un antes y un después del instrumento cuya técnica se empleó la encuesta e instrumento dos cuestionario, población está constituida 60 trabajadores y ganaderos de la provincia del Tahuamanu muestra 50, cuya conclusión es; que la implementación del sistema web en la Dirección Regional de Agricultura de Tahuamanu ha demostrado mejorar significativamente la automatización de los trámites documentarios relacionados con la Declaración Jurada de Ganado y la SACA anual. Siendo el coeficiente de determinación (R² = 0,142) señala que el modelo explica el 14,2% de la variabilidad de la variable dependiente. Es decir que, la implementación del sistema web influye significativamente en la Automatización de Trámites Documentarios.
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<dc:date>2026-08-13T00:00:00Z</dc:date>
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