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<title>Ingeniería de Sistemas e Informática</title>
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<id>http://hdl.handle.net/20.500.14070/124</id>
<updated>2026-10-18T02:17:51Z</updated>
<dc:date>2026-10-18T02:17:51Z</dc:date>
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<title>Implementación de un sistema de información web para el emprendimiento del turismo en KOSÑIPATA, CUSCO 2024</title>
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<name>Huamantupa Puma, Patrick</name>
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<id>http://hdl.handle.net/20.500.14070/1634</id>
<updated>2026-10-16T20:17:11Z</updated>
<published>2026-10-13T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Implementación de un sistema de información web para el emprendimiento del turismo en KOSÑIPATA, CUSCO 2024
Huamantupa Puma, Patrick
La brecha tecnológica en los emprendimientos turísticos del distrito de Kosñipata, región Cusco, limita su visibilidad, reduce la confiabilidad de la información disponible para los visitantes y restringe las oportunidades de desarrollo económico. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo determinar el impacto de la implementación de un sistema de información web en el fortalecimiento del emprendimiento turístico. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo, diseño preexperimental de un solo grupo con mediciones antes y después de la intervención y corte longitudinal. La población y muestra estuvo conformada por 36 emprendedores turísticos formales, seleccionados mediante muestreo censal. Se utilizaron dos cuestionarios tipo Likert para evaluar la calidad del sistema web, basada en la norma ISO/IEC 9126, y el nivel de emprendimiento turístico. Ambos instrumentos presentaron adecuada validez (V de Aiken = 0.85 y 0.84) y alta confiabilidad (α de Cronbach = 0.903 y 0.953). El sistema fue desarrollado en PHP bajo arquitectura MVC, utilizando MySQL, Google reCAPTCHA v3 para reforzar la seguridad y la metodología ágil Scrum, permitiendo incorporar mejoras continuas a partir de la retroalimentación obtenida en cada Sprint. Los resultados evidenciaron que el sistema alcanzó una valoración de “muy adecuado”, con promedios cercanos a 4.2 en las dimensiones evaluadas. Asimismo, el nivel de emprendimiento turístico aumentó significativamente, pasando de una media de 1.96 a 3.97. Las pruebas t de Student confirmaron diferencias significativas (p&lt;0.05) en la oferta y visibilidad turística, la calidad percibida del servicio y el impacto económico. Se concluye que la implementación del sistema fortaleció significativamente el emprendimiento turístico y se recomienda garantizar la capacitación continua, el mantenimiento y la actualización permanente de la plataforma para asegurar su sostenibilidad.
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<dc:date>2026-10-13T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Desarrollo de un sistema web con integración de firmas digitales para mejorar la gestión de información patrimonial en la UNAMAD</title>
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<name>Acuña Carrasco, Abner</name>
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<name>Florez Suyo, Frank Rene</name>
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<id>http://hdl.handle.net/20.500.14070/1633</id>
<updated>2026-10-16T19:49:28Z</updated>
<published>2026-10-13T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Desarrollo de un sistema web con integración de firmas digitales para mejorar la gestión de información patrimonial en la UNAMAD
Acuña Carrasco, Abner; Florez Suyo, Frank Rene
La presente investigación tuvo como objetivo determinar la influencia del desarrollo de un sistema web con integración de firmas digitales en la gestión de información patrimonial de la UNAMAD, cuya Unidad de Control Patrimonial realizaba sus procesos de forma manual y dispersa en hojas de cálculo. El estudio fue de tipo aplicada, nivel explicativo, enfoque cuantitativo, diseño preexperimental con pretest y postest a un solo grupo y corte transversal, sobre una muestra no probabilística por conveniencia de 50 trabajadores administrativos. El sistema se desarrolló con la metodología híbrida Scrum y XP, con Next.js y PostgreSQL, integrado en modo de solo lectura con el SIGA y con firma digital mediante Firma Perú; su calidad se evaluó conforme a la norma ISO/IEC 25010 mediante pruebas unitarias, de integración y de rendimiento, y cuestionarios Likert, y los tiempos se registraron con fichas de observación. Los resultados evidenciaron una adecuación funcional del 100% de pruebas aprobadas (media 4.18), una eficiencia de desempeño de 2 549" ms"  y 1 693.7 transacciones por minuto sin errores (media 4.46) y una usabilidad de 4.24; los tiempos de los procesos se redujeron 84.9% en promedio y la satisfacción pasó del 90% de insatisfacción al 100%. La prueba t de Student (t=45.090; p&lt;0.001) permitió concluir que el sistema influye significativamente en la gestión patrimonial, reduciendo 13.10 minutos por proceso.
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<dc:date>2026-10-13T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Redes Neuronales Convolucionales para la detección de Bacilos de Koch en el hospital Santa Rosa, 2025</title>
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<name>Vela Quispe, Mariana</name>
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<name>Saire Rimachi, Vladimir</name>
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<id>http://hdl.handle.net/20.500.14070/1632</id>
<updated>2026-10-16T17:41:15Z</updated>
<published>2026-10-13T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Redes Neuronales Convolucionales para la detección de Bacilos de Koch en el hospital Santa Rosa, 2025
Vela Quispe, Mariana; Saire Rimachi, Vladimir
La presente investigación tuvo como propósito desarrollar un sistema informático basado en redes neuronales convolucionales para optimizar la detección de bacilos de Koch en el Hospital Santa Rosa. El estudio surge ante la necesidad de mejorar la detección de tuberculosis mediante baciloscopía, procedimiento manual que demanda tiempo y está sujeto a la fatiga visual y variabilidad del laboratorista. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño transversal. La población y muestra estuvo conformada por 691 imágenes de campos microscópicos digitales, obtenidas de 15 muestras de esputo teñidas mediante la técnica de Ziehl-Neelsen y capturadas con una cámara adaptada a un microscopio óptico. Para el desarrollo del sistema se emplearon las arquitecturas YOLOv8, YOLOv9 y YOLOv11, utilizando Python y SQLite. El análisis estadístico incluyó las pruebas de Shapiro-Wilk y Levene, ANOVA de un factor y prueba post-hoc de Tukey. Los resultados evidenciaron que YOLOv11 obtuvo el mayor desempeño, alcanzando una Precisión Media (AP) de 85.02%, superior a YOLOv8 (81.15%). Asimismo, las pruebas t de Student confirmaron que los tres modelos superaron significativamente el umbral de éxito establecido en 80%. La validación clínica obtuvo una sensibilidad y especificidad del 100%. Se concluye que el sistema desarrollado constituye una herramienta válida y precisa para estandarizar la detección de bacilos de Koch, reducir los tiempos de respuesta y contribuir al fortalecimiento del diagnóstico de tuberculosis.
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<dc:date>2026-10-13T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Sistema basado en análisis de datos y geolocalización para la gestión preventiva de emergencias y delitos en distritos de Cusco 2025</title>
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<name>Vega Ccorimanya, Romario</name>
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<id>http://hdl.handle.net/20.500.14070/1631</id>
<updated>2026-10-16T17:15:28Z</updated>
<published>2026-10-13T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Sistema basado en análisis de datos y geolocalización para la gestión preventiva de emergencias y delitos en distritos de Cusco 2025
Vega Ccorimanya, Romario
La investigación tuvo como objetivo determinar de qué manera un sistema basado en análisis de datos y geolocalización brinda soporte a la gestión preventiva de emergencias y delitos en distritos de Cusco durante 2025. Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo, tipo aplicado, nivel explicativo y diseño preexperimental con pretest y postest en un solo grupo. La población estuvo conformada por 15 efectivos de la Policía Nacional del Perú y 166 registros válidos de emergencias. El sistema fue desarrollado mediante Scrum e integró módulos de geolocalización, mapas, estadísticas, gestión de alertas, autenticación diferenciada y generación de reportes, orientados al monitoreo y análisis preventivo en tiempo real. La calidad del sistema se evaluó mediante criterios de la norma ISO/IEC 25010 y la gestión preventiva mediante un cuestionario específico; ambos instrumentos evidenciaron alta confiabilidad, con alfa de Cronbach de 0,846 y 0,880, respectivamente. Los resultados mostraron una valoración global del sistema de 4,29, correspondiente a un nivel muy adecuado. La comparación pretest–postest evidenció una mejora promedio de 1,77 puntos, estadísticamente significativa (t=11,57; gl=14; p&lt;0,001), con un tamaño del efecto muy grande (d=2,99). Asimismo, se identificó una concentración espacial significativa de eventos georreferenciados (χ^2=2950,02; gl=29; p&lt;0,001) y una asociación significativa entre zona crítica y turno de ocurrencia (χ^2=47,35; gl=9; p&lt;0,001; V" de Cramer"=0,31). Se concluye que el sistema desarrollado fortalece significativamente la gestión preventiva, facilitando la identificación de zonas críticas, patrones espaciotemporales y prioridades operativas para vigilancia, monitoreo y toma de decisiones basada en evidencia.
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<dc:date>2026-10-13T00:00:00Z</dc:date>
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