http://hdl.handle.net/20.500.14070/119 2026-06-18T10:33:33Z 2026-06-18T10:33:33Z Aguilar Cayulla, Flor de Guadalupe Ramos Figueroa, Yoshiro Fernando http://hdl.handle.net/20.500.14070/1561 2026-06-12T21:08:37Z 2026-05-28T00:00:00Z

Análisis de la deforestación y degradación forestal sobre la incertidumbre de las estimaciones de carbono forestal en la Amazonia de Madre de Dios Aguilar Cayulla, Flor de Guadalupe; Ramos Figueroa, Yoshiro Fernando El estudio desarrolló una metodología multimodal con el objetivo general de analizar la clasificación de la deforestación y la degradación forestal para evaluar la incertidumbre de las estimaciones de carbono forestal aéreo, este enfoque combinó datos de los satélites Sentinel-1, Sentinel-2, y del sensor GEDI, junto con datos topográficos de elevación y pendiente, en los bosques del sureste de la Amazonía de Madre de Dios durante el año 2025. Inicialmente se clasifico la cobertura del suelo mediante el Análisis de Mezcla Espectral y el Índice de Fracción de Diferencia Normalizada. La cartografía de clasificación demostró una alta precisión con una exactitud global del 83,90% y un coeficiente Kappa de 0,758, en el que la deforestación fue la perturbación predominante, afectando 164 282,65 ha mientras que la degradación forestal con 31 723,24 ha. El modelo utilizó el algoritmo Random Forest, que permitió predecir la biomasa forestal aérea, si bien el modelo mostró un rendimiento aceptable en el entrenamiento (R2= 0,781), la validación (R2= 0,374) presentó un sobreajuste, con un Error Cuadrático Medio de 71,83 Mg/ha. La cuantificación del carbono forestal aéreo determinó que la mayor cantidad se encuentra en el bosque intacto con 1 540 179 765,89 MgC (con una densidad de 100,08 MgC/ha), seguida de deforestación con 119 207 455,2 MgC (63,92 MgC/ha), y bosques degradados con 31 237 175,67 MgC (86,5 MgC/ha). El análisis de la incertidumbre demostró que los errores de clasificación y el sobreajuste del modelo de biomasa se acumulan, afectando la fiabilidad de las estimaciones de carbono, creando la necesidad de continuar mejorando estas metodologías para lograr un monitoreo más preciso y confiable.

2026-05-28T00:00:00Z Gallegos Luna, Paulina http://hdl.handle.net/20.500.14070/1560 2026-06-12T20:45:42Z 2026-05-28T00:00:00Z

Monitoreo de sequía mediante índices espectrales del satélite MODIS en un ecosistema de la Amazonía de Madre de Dios Gallegos Luna, Paulina El estudio tuvo como objetivo utilizar índices espectrales del satélite MODIS para monitorear las condiciones de sequía en un ecosistema de la provincia de Tambopata en la Amazonia de Madre de Dios, durante un período de veinte años (2004-2024). Se analizaron el comportamiento del Índice Diferencial Normalizado de Sequía (NDDI), el Índice Multibanda Normalizado de Sequía (NMDI) y el Índice de Salud de la Vegetación (VHI) durante la estación seca (junio a septiembre). Los resultados mostraron que el NDDI y el VHI son índices útiles y fiables para el monitoreo de sequías en la Amazonía de Tambopata. Las series temporales determinaron una alta sensibilidad, con periodos de estrés hídrico marcados años con alta sequías, como el fenómeno de El Niño de 2015-2016, así como en los años 2005, 2010, 2020 y 2021. Los niveles de agua superficial mostraron una humedad en la provincia, cientos de miles de hectáreas se clasificaron en las categorías de Sequía Leve y Estrés/Normal, con picos de sequía severa en años más secos. Las precisiones del NDDI (73–78% y Kappa 0,67–0,73) y del VHI (70–72% y Kappa 0,63–0,67) mostraron una concordancia considerable con las imágenes de Landsat, demostrando que son buenos para clasificar la sequía. El NMDI, por otro lado, no fue eficiente. Su serie temporal fue casi horizontal, sin ninguna variabilidad, donde el 100% de la provincia fue clasificada como Alta humedad. Aunque su precisión estadística fue casi perfecta (91-94% y Kappa 0,82-0,88), ello se debe a la clasificación monótona, y no a su capacidad para discriminar la sequía. En conclusión, el NDDI y el VHI presentaron mejores respuestas para la alerta temprana y la gestión del riesgo de sequía en la provincia de Tambopata, proporcionando información útil sobre la extensión y la severidad del estrés hídrico.

2026-05-28T00:00:00Z Rivera Salinas, Nadir Eloiza Monge Callalle, Gandy Rosario http://hdl.handle.net/20.500.14070/1559 2026-06-12T20:09:02Z 2026-05-28T00:00:00Z

Influencia de los espacios verdes en la valoración hedónico espacial de las viviendas en la ciudad de Puerto Maldonado, Madre de Dios Rivera Salinas, Nadir Eloiza; Monge Callalle, Gandy Rosario El objetivo del estudio fue determinar la influencia de los espacios verdes urbanos (EVU) en el valor de las propiedades residenciales en el contexto urbano de Puerto Maldonado. Se utilizó un método cuantitativo basado en precios hedónicos. Para alcanzar este objetivo, se realizaron cálculos de EVU, se llevó a cabo una caracterización de las viviendas mediante encuestas y se emplearon modelos econométricos para determinar la correlación entre las características y el precio, incluyendo un análisis de autocorrelación espacial. Se identificaron 36 EVU, con una superficie total de 29,64 ha. La caracterización de las viviendas mostró que la mayoría eran individuales con una estructura sólida, pero con acceso limitado a los servicios básicos y a una EVU, además de ser muy propensas a las inundaciones. El análisis econométrico estableció que la transformación de Box-Cox (λ=1,228732) era el modelo más adecuado, lo que permitió acercar la distribución de los residuos a una distribución normal, estabilizando la varianza y facilitando la linealidad entre la variable dependiente y las independientes - condiciones clave para la validez de los estimadores por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) en regresión. Así, la elección de λ = 1,228732 para transformar el precio resultó ser la más adecuada, lo que contribuyó a estimaciones más confiables y robustas.” (Wen, H. Z., Bu, X. Q. & Zhang, L). Este modelo mostró que la proximidad a los jardines tiene una influencia positiva y significativa en el precio, así como en la superficie construida y el número de baños. Sin duda, la vista a la calle y el aumento del número de habitaciones afectan negativamente al valor; una vista a la calle puede ser menos deseable que una vista a espacios verdes, Así como una vista general más amplia y menos ruidosa, mientras respecto al número de habitaciones está asociado a diseños menos eficaces y espacio limitado por habitación. El modelo estimó un valor medio de 97 573,76 soles, que se aproxima notablemente al valor real de mercado. El análisis espacial con el índice global de Moran resultó inadecuado; a pesar de ello, los indicadores locales de asociación espacial (LISA) determinaron agrupaciones significativas (alto-alto) de zonas con atributos favorables, lo que pone en evidencia la precariedad en la planificación urbana de la ciudad. Se concluye, que los EVU influyen de manera significativa incrementando el valor de las viviendas en Puerto Maldonado, estos hallazgos ofrecen una herramienta sólida para la valoración inmobiliaria y la planificación urbana.

2026-05-28T00:00:00Z Amachi Villarroel, Alex Omar http://hdl.handle.net/20.500.14070/1556 2026-06-10T14:01:00Z 2026-05-12T00:00:00Z

Regeneración natural en áreas impactadas por minería ilegal, post interdicción en la zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional de Tambopata, Madre de Dios 2021 Amachi Villarroel, Alex Omar El objetivo del estudio fue determinar y comparar la estructura, abundancia, diversidad y composición florística de la regeneración natural en áreas impactadas por minería ilegal después de la interdicción en la zona de amortiguamiento de la reserva nacional de Tambopata, Madre de Dios – Perú. Se evaluaron seis parcelas de 10 m × 25 m, tres en áreas impactadas por actividades mineras post interdicción y tres en áreas no impactadas por la minería. En cada parcela se evaluaron a todos los individuos con un diámetro a la altura del pecho mayor a 1 cm (DAP > 1 cm). La riqueza y diversidad de especies de la vegetación fue mayor en el bosque no intervenido. Mientras que la abundancia fue mayor en la regeneración natural en áreas impactadas por minería. La composición de especies difirió de forma significativa entre el bosque no intervenido y la regeneración natural en áreas impactadas por minería ilegal. Las especies pioneras (como Ochroma pyramidale, Inga thibaudiana y especies de Cecropia) fueron las más importantes de la regeneración natural en áreas impactadas por minería. Mientras que en el bosque no intervenido las especies típicas de bosque primario fueron las más importantes, por ejemplo, Hura crepitans y especies de Arecaceae. La estructura vertical de los bosques fue mejor en el bosque no intervenido. Mientras que en las áreas con regeneración natural la mayoría de los individuos estuvieron concentrados en la categoría más baja de altura y no tuvieron individuos con una altura mayor a 25 m.

2026-05-12T00:00:00Z